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新智元报道
编辑：定慧
【新智元导读】地球现在连显卡都供不起了，微软的 GPU 插不进机房。英伟达的 H100 直接飞向太空。
英伟达的 GPU，地球真的已经「供不起了」！
今天看到两个新闻，一个是微软手里囤了无数的 GPU，但是「插不进去」。
另一个是英伟达 H100 GPU 被发射到太空组建数据中心。
这两个事情其实背后都隐藏着一个深刻问题：
GPU 是造出来了，但是配套服务于 GPU，给 GPU 供电，给 GPU 散热的基础设施并没有跟上！
先说微软的 GPU 放在库房里吃灰这件事。
微软 CEO 纳德拉在与 OpenAI 奥特曼的访谈中爆出惊人事实——微软手中囤积着大量 GPU。
却「没有足够电力」让它们运转。
另一个原因则更为现实，缺少可以立马「插入GPU」的数据中心。
纳德拉坦言：我现在的问题不是芯片不够，而是没有能插进去的「温暖机壳」（Warm Shell）。
所谓「Warm Shell」指的是具备供电与冷却条件的数据中心外壳。
用一个对比就能快速理解这个概念，建筑学上，相对 Warm Shell 则是 Cold Shell。
Cold shell 指的是建筑结构／外壳基本具备，但室内几乎没有或只有极少的系统安装。
Warm Shell 则是更准备好了的状态，安装并可以使用基本的建筑系统，比如散热系统、暖通空调（HVAC）、照明、基本电／水／消防系统等。
AI 热潮引发的芯片竞赛，如今正受制于最传统的瓶颈——电力。
美国电网面临前所未有的压力，而科技巨头则竞相布局小型核反应堆以自救。
与此同时，奥特曼还提到未来可能出现「能在本地运行 GPT-5 或 GPT-6」的低功耗消费设备，这或将彻底颠覆现有数据中心商业模式。
地球养不起，「发配」到太空
相比奥特曼提出的低功耗设备，另一个新闻则提供了新的思路。
英伟达借助 Starcloud 的 Starcloud-1 的卫星，将 H100 送到太空！
11 月 2 日，星期日，英伟达首次将 H100 GPU 送入太空，以测试数据中心在轨道上的运行方式。
这款配备 80GB 内存的 GPU，比以往任何在太空中飞行的计算机都强大一百倍。
支持者认为这一想法很合理：
在远离地球的太空空旷处，数据中心不会占用宝贵土地，也不需要那么多能源和水来冷却，也不会向大气中排放加剧变暖的温室气体。
这次为期三年的任务将搭乘 SpaceX 的 Bandwagon 4 猎鹰 9 号（Falcon 9）发射。
重量为 60 公斤的 Starcloud-1 卫星将在约 350 公里高度的非常低轨道绕地飞行。
在那里，它将接收由美国公司 Capella 运营的一队合成孔径雷达（SAR）地球观测卫星传来的数据，对其进行实时处理，并向地面传送消息。
GPU 上天的好处
而在太空设立数据中心另一大优势就是，只需回传很小部分的数据。
下行传输合成孔径雷达（SAR）数据历来是个大问题，因为数据量极其庞大。
但能够在轨处理就意味着我们只需下行传输「洞见」。
什么是洞见？
所谓洞见可能是某艘船在某个位置以某个速度朝某个方向航行。
那只是一小包约 1 千字节的数据，而不是需要下传的数百吉字节原始数据。
简单来说，就是让算法贴近数据源头，在本地完成筛选、融合与推理，仅把高价值的「信息摘要」回传。
再简单点（但不一定精确），就是数据都在外太空处理好，只传送回来结论。
这种方式能更好地实现低时延响应、显著节省带宽与能耗、提升韧性（断联 / 灾害场景可持续运行），并降低敏感数据外泄风险。
为什么要把 GPU 送到太空？
和微软 CEO 纳德拉的烦恼不一样，Starcloud 是主动探索这种数据中心模式。
就像他们的公司名字一样，Stra Cloud，太空的数据中心。
当然这么做的主要驱动力不是为了 GPU 降温。
而是地球能源与资源的瓶颈：
地球数据中心太耗能了！
到 2030 年，全球数据中心的耗电量预计将等于整个日本的用电量。
同时，它们每天要消耗海量冷却用水（1 MW 级中心 ≈1000 人日用水量）。
相比下来，太空则是有天然优势。
无限太阳能：轨道上 24 小时都有阳光，无需电池储能。
零土地占用：不需要地面建设，不破坏生态。
无温室气体排放：不依赖化石能源。
归根到底，还是现在 AI 的算力需求爆炸。
AI 模型越做越大（如 GPT、Claude、Gemini 等），能源和冷却成本飞涨，企业急需新解法。
因此，太空数据中心被视为长期可扩展的解决方案。
通过利用低成本、持续不断的太阳能，并避免占用土地和使用化石燃料，Starcloud 的技术使数据中心能够快速且可持续地扩展，随着数字基础设施的发展，这有助于在保护地球气候和关键自然资源的同时实现增长。
那太空能「散热」吗？
另一个值得一提的就是，很多人觉得 GPU 上天，是因为地球太热，太空好散热。
其实不是的。
太空能散热，但很困难。
太空几乎没有空气，所以不能用风扇或液体循环带走热量（这叫对流散热）。
对流散热指的是「热的流体（液体或气体）移动，把热量从一个地方带到另一个地方」的过程。
只剩下辐射散热这一种方式：
辐射散热是「物体通过电磁波 / 红外波，把热量以波的形式发射出去」的过程。
设备通过红外辐射向外太空释放热量。
散热效率取决于辐射面积、材料发射率和温度。
因此卫星或太空 GPU 需要大面积的散热板（radiators），设计极其关键。
在 Starcloud 的项目中，这部分被特别强化：
他们为 H100 设计了专用热辐射系统，利用真空中的高温差和导热材料实现散热。
为了给地球省电、省地、省水，去太空建数据中心靠谱吗？
Starcloud 的首席执行官兼联合创始人约翰斯顿说：
我的预期是，在十年内，几乎所有新建的数据中心都会建在太空。
原因纯粹是我们在陆地上面临的能量限制。
约翰斯顿说在太空中唯一的额外成本就是发射费。
发射成本在每公斤约（美）500 美元时能够达到收支平衡。按每千克计算，SpaceX 的星舰在完全投入运营后，发射价格估计在 150 美元到仅 10 美元不等。
随着星舰的投入使用，我们预计发射成本会更低。
Starcloud 已经在规划其下一次任务，计划明年将一个计算能力比 Starcloud-1 强十倍的数据中心送入太空。
Starcloud-2 任务将配备英伟达的 Blackwell GPU 和若干 H100。
约翰斯顿表示，该任务将提供 7 千瓦的计算能力，预计为包括地球观测卫星运营商客户提供商业服务。
微软的「没有温暖机壳」，和 Starcloud 把 H100 送上天，本质上是同一道题。
AI 再厉害，算力需求再大，也不能突破物理定律。
参考资料：https://www.starcloud.com/starcloud-2https://spectrum.ieee.org/nvidia-h100-space实盘配资公司
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